BenchmarkSQL性能测试
2022-11-15
BenchmarkSQL性能测试
何为BenchmarkSQL
BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具，其包含 TPCC 测试脚本，支持MySQL、Oracle 、EnterpriseDB、PostgreSQL以及SQL Server 等数据库的性能压力测试。模拟多种事务处理：新订单、支付操作、订单状态查询、发货、库存状态查询等，从而获得最终的压测值。
安装及压测大致步骤
总结在linux安装BenchmarkSQL工具，并使用的步骤。压测工具安装的主机是单独的，即不是放在待压测的数据库服务器上，前者通过jdbc连接到后者进行压测。
- 将BenchmarkSQL安装包传到主机上，并解压
- 额外需要安装ant和jdk
- 使用ant编译BenchmarkSQL
- 在待压测数据库中，创建压测用户
- 修改BenchmarkSQL配置文件
props.xxx，将连接驱动、地址、用户配置正确。并设置所需的压测参数 - 执行压测数据导入命令
sh runDatabaseBuild.sh props.xxx - 执行正式压测命令
./runBenchmark.sh props.xxx。运行后可以看到实时的tpmC数值，运行结束后会显示平均的tpmC数值。 - 压测结果生成
- 执行删除压测数据命令
./runDatabaseDestroy.sh props.xxx
props配置文件解析
可参考：
https://blog.csdn.net/weixin_47308871/article/details/123872130
http://t.zoukankan.com/DFX339-p-13071848.html
https://www.cnblogs.com/klb561/p/10513528.html
Warehouses 代表仓库数,框中的数字表示该表将存放的记录条数，仓库数的调整在测试中能够体现数据库所能支持的数据规模的能力。每个 Warehouse 的数据量，其大小约为 76823.04KB，可以有小量的变化，因为测试过程中将会插入或删除现有记录。可以根据每个Warehouse的数据量，计算测试过程中的数据总量。
计算公式为：数据总量（KB）≈ Warehouse个数*76823.04KB
以10个Warehouse的数据量为例计算其数据总量大小约为：768230.4KB
loadWorkers=10 //用于在数据库中初始化数据的加载进程数量，默认为4，实际使用过程中可以根据实际情况调整，加载速度会随worker数量的增加而有所提升
terminals=10 //终端数，即并发客户端数量，通常设置为CPU线程总数的2～6倍
runTxnsPerTerminal=10 //每个终端（terminal）运行的固定事务数量，例如：如果该值设置为10，意味着每个terminal运行10个事务，如果有32个终端，那整体运行320个事务后，测试结束。该参数配置为非0值时，下面的runMins参数必须设置为0
runMins=0 //要测试的整体时间，单位为分钟，如果runMins设置为60，那么测试持续1小时候结束。该值设置为非0值时，runTxnsPerTerminal参数必须设置为0。这两个参数不能同时设置为正整数，如果设置其中一个，另一个必须为0，主要区别是runMins定义时间长度来控制测试时间；runTxnsPerTerminal定义事务总数来控制时间。
测试指标
- 流量指标（Throughput,简称tpmC)
流量指标(Throughput,简称tpmC)：按照TPC组织的定义，流量指标描述了系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这4种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易的响应时间必须满 足TPC-C测试规范的要求，且各种交易数量所占的比例也应该满足TPC-C测试规范的要求。在这种情况下，流量指标值越大说明系统的联机事务处理能力越高。
- 性价比（Price/Performance,简称Price/tpmC)。
性价比（Price/Performance,简称Price/tpmc)：即测试系统的整体价格与流量指标的比值，在获得相同的tpmC值的情况下，价格越低越好。
参考链接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/396651167
https://www.modb.pro/db/137349
https://blog.csdn.net/ActionTech/article/details/123985424